Impacto de intervenciones no farmacéuticas en el control del brote de COVID-19 sin bloqueo en Hong Kong

Impacto de intervenciones no farmacéuticas en el control del brote de COVID-19 sin bloqueo en Hong Kong

Esquema de las demoras en el rastreo, las pruebas y la confirmación de contactos para los casos relacionados con epi. Este diagrama muestra, esquemáticamente, la evolución temporal de la transmisión de la infección de un caso índice a dos casos secundarios: Paciente 1, confirmado con relativa rapidez, antes de la aparición de los síntomas; y Paciente 2, confirmado después del inicio de los síntomas. Para simplificar la comparación de estos dos casos secundarios, el tiempo de exposición (E), el tiempo desde la transmisión hasta el inicio de la infecciosidad (período latente; barra blanca), el período de transmisión presintomática (azul) y el período sintomático (naranja ) se han hecho idénticos para los dos. Los colores claros indican que se supone que los casos no son transmisibles debido al aislamiento hospitalario. Se supone que el caso índice en el diagrama ha sido reconocido y probado debido a la aparición de síntomas, por lo que hay un período inevitable entre la transmisión y la confirmación, que es un retraso (Retraso 1) entre la exposición y el inicio del rastreo de contactos (E → O) para los casos secundarios. A este retraso lo llamamos período encubierto. El retardo 2 (tiempo de rastreo de contactos), entre el inicio del rastreo de contactos y el inicio de la restricción de movilidad individual (O → M) se ve afectado por la capacidad de rastreo de contactos. El retraso en el rastreo de contactos es la suma de estos dos retrasos, es decir, el tiempo entre la exposición y el inicio de la restricción de movilidad individual (cuarentena o autoaislamiento) (E → M). Las pruebas se realizan durante el período de restricción de movilidad y la confirmación de la infección se produce algún tiempo después. El período completo entre la restricción y la confirmación (Retraso 3: M → C) es el retraso de la prueba, que se ve afectado principalmente por la capacidad de prueba. Cada caso se aísla en el hospital tan pronto como se confirma la infección. El tiempo de confirmación, es decir, el tiempo entre la exposición y la confirmación (C), es la suma de los retrasos en el rastreo y la prueba de los contactos. El paciente 1 se rastrea y analiza rápidamente y se confirma antes de la aparición de los síntomas. Pero para el Paciente 2, todo el proceso es más prolongado. La demora 2 (tiempo de rastreo de contacto) es más prolongada y este individuo ya presenta síntomas cuando se rastrea y se impone una restricción de movilidad (llamada autoaislamiento porque ocurre después de la aparición de los síntomas). También se necesita más tiempo para la prueba y la confirmación (Demora 3; demora de prueba). En casos como este, confirmados después de la aparición de los síntomas, llamamos al tiempo entre el inicio de los síntomas y la confirmación el retraso de la confirmación (S → C).

La demora en la confirmación del resultado del test tiene un importante impacto en la transmisión de enfermedades y la estimación de la transmisibilidad. Esto lleva a una recomendación clara de que la demora debe monitorearse y reducirse durante los brotes, y que la dinámica de demora debe incorporarse en los modelos para evaluar los efectos de las intervenciones no farmacéuticas.

 

The Lancet, 17/12/2021The impact of multiple non-pharmaceutical interventions on controlling COVID-19 outbreak without lockdown in Hong Kong: A modelling study”.

Fondo: La “tercera ola” de COVID-19 en Hong Kong, China fue suprimida por intervenciones no farmacéuticas (NPI). Aunque las regulaciones sobre el distanciamiento social se fortalecieron rápidamente, el brote continuó creciendo, lo que provocó crecientes retrasos en el rastreo y las pruebas. Se introdujeron más regulaciones, además de servicios de “pruebas específicas” para grupos en riesgo. La estimación del impacto de las NPI individuales podría proporcionar lecciones sobre cómo se pueden controlar los brotes sin un bloqueo radical. Sin embargo, los retrasos cambiantes en el tiempo de confirmación desafían los métodos de modelado actuales. Utilizamos un enfoque novedoso destinado a desenredar y cuantificar los efectos de las intervenciones individuales.

Métodos: Incorporamos las causas de los retrasos en el seguimiento y las pruebas (es decir, la relación carga-eficiencia) y las consecuencias de dichos retrasos (es decir, la proporción de casos no rastreados y la proporción de casos rastreados con retraso de confirmación) en un modelo de transmisión determinista, que se ajustó al número diario de casos con y sin un epi-link (una indicación de seguimiento del contacto). Luego se calculó el efecto de cada NPI.

Resultados: El modelo estimó que después de una relajación anterior a las regulaciones, Re aumentó de 0.7 a 3.2. La restauración del distanciamiento social al estado anterior solo redujo Re a 1.3, debido al mayor retraso en la confirmación causado por la carga en el sistema de rastreo de contactos. Sin embargo, Re disminuyó en un 20,3% después de la introducción de las pruebas específicas y en un 17,5% después de la extensión de las reglas de las mascarillas, reduciendo Re a 0,9 y suprimiendo el brote. La salida del modelo sin incorporación de retardo no logró capturar características importantes de transmisión y Re.

Interpretación: El cambio de demora en la confirmación tiene un impacto significativo en la transmisión de enfermedades y la estimación de la transmisibilidad. Esto lleva a una recomendación clara de que la demora debe monitorearse y reducirse durante los brotes, y que la dinámica de demora debe incorporarse en los modelos para evaluar los efectos de las intervenciones no farmacéuticas.

Fondos: City University of Hong Kong y Health and Medical Research Fund.