Impacto de la preparación, las acciones gubernamentales y los factores socioeconómicos de 50 países en la mortalidad de COVID-19

Impacto de la preparación, las acciones gubernamentales y los factores socioeconómicos de 50 países en la mortalidad de COVID-19

Muertes medias por millón por número de enfermeras por millón de habitantes, a partir del 1 de mayo de 2020 (p = 0,10 mediante ANOVA unidireccional, pero p <0,001 por análisis multivariable).

En este análisis exploratorio, los bajos niveles de preparación nacional, el número de test y las características de la población se asociaron con una mayor carga nacional de casos y mortalidad general.

 

The Lancet EClinicalMedicine, 21/07/2020A country level analysis measuring the impact of government actions, country preparedness and socioeconomic factors on COVID-19 mortality and related health outcomes”.

 

Se realizó un análisis exploratorio a nivel de país para evaluar el impacto del momento y el tipo de las políticas / acciones nacionales de salud emprendidas sobre la mortalidad por COVID-19 y los resultados de salud relacionados.

Métodos: La información sobre las políticas de COVID-19 y los resultados de salud se extrajeron de sitios web y fuentes específicas de cada país. La recopilación de datos incluyó la acción del gobierno, el nivel de preparación nacional y los factores socioeconómicos específicos del país. Se recopilaron datos de los 50 principales países clasificados por número de casos. Se utilizó la regresión binomial negativa multivariable para identificar los factores asociados con la mortalidad por COVID-19 y los resultados de salud relacionados.

Resultados: El aumento de los casos de COVID-19 se asoció con países con mayor obesidad (razón de tasa ajustada [RR] = 1.06; IC del 95%: 1.01–1.11), media de edad de la población (RR = 1.10; IC del 95%: 1.05–1.15) y mayor tiempo en establecer los cierres de fronteras desde el primer caso informado (RR = 1.04; IC 95%: 1.01–1.08). El aumento de la mortalidad por millón se asoció significativamente con una mayor prevalencia de obesidad (RR = 1.12; IC del 95%: 1.06–1.19) y producto interno bruto (PIB) per cápita (RR = 1.03; IC del 95%: 1.00–1.06). La reducción de la dispersión de ingresos redujo la mortalidad (RR = 0,88; IC del 95%: 0,83 a 0,93) y el número de casos críticos (RR = 0,92; IC del 95%: 0,87 a 0,97). Los cierres rápidos de fronteras, los bloqueos completos y las pruebas generalizadas no se asociaron con la mortalidad por COVID-19 por millón de personas. Sin embargo, el bloqueo total (RR = 2.47: IC 95%: 1.08–5.64) y la menor vulnerabilidad del país a las amenazas biológicas (es decir, puntuaciones altas en la escala de seguridad sanitaria mundial para el entorno de riesgo) (RR = 1.55; IC 95%: 1.13–2.12) se asociaron significativamente con mayores tasas de recuperación de pacientes.

Interpretación: En este análisis exploratorio, los bajos niveles de preparación nacional, el número de test y las características de la población se asociaron con una mayor carga nacional de casos y mortalidad general.