Gráficos de riesgo de enfermedad cardiovascular de la OMS: modelos revisados para estimar el riesgo en 21 regiones

Gráficos de riesgo de enfermedad cardiovascular de la OMS: modelos revisados para estimar el riesgo en 21 regiones

Se han derivado, calibrado y validado nuevos modelos de predicción de riesgos de la OMS para estimar el riesgo de enfermedades cardiovasculares en 21 regiones de la Global Burden of Disease. El uso generalizado de estos modelos podría mejorar la precisión, la viabilidad y la sostenibilidad de los esfuerzos para reducir la carga de enfermedad cardiovascular en todo el mundo.

Para ayudar a adaptar los enfoques de predicción del riesgo de enfermedades cardiovasculares a los países de bajos y medianos ingresos, la OMS ha desarrollado una iniciativa para desarrollar, evaluar e ilustrar modelos de riesgo revisados. Aquí, informamos de la derivación, validación e ilustración de los cuadros revisados de predicción de riesgo de enfermedad cardiovascular de la OMS que se han adaptado a las circunstancias de 21 regiones mundiales.
Métodos: En esta iniciativa de revisión del modelo, derivamos modelos de predicción de riesgo a 10 años para enfermedades cardiovasculares fatales y no fatales (es decir, infarto de miocardio y accidente cerebrovascular) utilizando datos de participantes individuales de la Emerging Risk Factors Collaboration. Los modelos incluyeron información sobre la edad, el tabaquismo, la presión arterial sistólica, antecedentes de diabetes y colesterol total. Para la derivación, incluimos participantes de 40 a 80 años sin antecedentes basales conocidos de enfermedad cardiovascular, que fueron seguidos hasta el primer infarto de miocardio, enfermedad coronaria mortal o accidente cerebrovascular. Recalibramos modelos utilizando incidencias específicas de edad y sexo, y valores de factores de riesgo disponibles en 21 regiones globales. Para la validación externa, analizamos datos de participantes individuales de estudios distintos de los utilizados en la derivación del modelo. Ilustramos modelos analizando datos de otros 123.743 individuos de encuestas en 79 países recopilados con el WHO STEPwise Approach to Surveillance.
Resultados: Nuestra derivación del modelo de riesgo involucró a 376.177 individuos de 85 cohortes, y 19.333 eventos cardiovasculares incidentes registrados durante 10 años de seguimiento. Los modelos de predicción de riesgo derivados discriminaron bien en cohortes de validación externa (19 cohortes, 1.096.061 individuos, 25.950 eventos de enfermedad cardiovascular), con índices de C de Harrell que van desde 0,685 (IC 95% 0,629–0,741) a 0,833 (0,783–0,882). Para un perfil de factor de riesgo dado, encontramos una variación sustancial entre las regiones del mundo en el riesgo pronosticado estimado a 10 años. Por ejemplo, el riesgo estimado de enfermedad cardiovascular para un fumador masculino de 60 años sin diabetes y con una presión arterial sistólica de 140 mm Hg y un colesterol total de 5 mmol / L oscilaba entre el 11% en América Latina andina y el 30% en Asia central. Cuando se aplica a datos de 79 países (en su mayoría países de bajos y medianos ingresos), la proporción de individuos de 40 a 64 años que se estima que tiene un riesgo mayor al 20% varió de menos del 1% en Uganda a más del 16% en Egipto.
Interpretación: Hemos derivado, calibrado y validado nuevos modelos de predicción de riesgos de la OMS para estimar el riesgo de enfermedades cardiovasculares en 21 regiones de la Global Burden of Disease. El uso generalizado de estos modelos podría mejorar la precisión, la viabilidad y la sostenibilidad de los esfuerzos para reducir la carga de enfermedad cardiovascular en todo el mundo.
Fondos: World Health Organization, British Heart Foundation (BHF), BHF Cambridge Centre for Research Excellence, UK Medical Research Council, y el National Institute for Health Research.