Función cognitiva después de un episodio depresivo mayor

Función cognitiva después de un episodio depresivo mayor

Los déficits en atención selectiva, memoria de trabajo y memoria a largo plazo persisten tras la remisión de un episodio depresivo mayor y empeoran con episodios repetidos. Los tratamientos para la depresión, incluida la prevención de recaídas, deben enfocarse en estas funciones cognitivas para optimizar el pronóstico.

 

The Lancet Psychiatry, 15/08/2019Cognitive function following a major depressive episode: a systematic review and meta-analysis

 

Evidencia sustancial sugiere que los déficits cognitivos pueden persistir después de la remisión de un episodio depresivo mayor. Sin embargo, los resultados son inconsistentes en relación con la importancia, el patrón, la gravedad y los factores moderadores de esta discapacidad. Nuestro objetivo fue determinar cómo la función cognitiva después de un episodio depresivo mayor se compara con la función normal, para especificar el patrón y la gravedad de las disfunciones cognitivas persistentes, y para examinar el posible efecto moderador de diez variables clínicas y demográficas preespecificadas.

Métodos: Hicimos una revisión sistemática y un metanálisis de la investigación publicada. Se realizaron búsquedas sistemáticas en MEDLINE, Embase, PsycARTICLES, PsycINFO, la Biblioteca Cochrane y las revisiones relevantes identificadas por nuestra búsqueda en la base de datos, para la investigación publicada desde el 1 de enero de 1972 hasta el 31 de enero de 2018, de estudios de pacientes con depresión previa. Se incluyeron todos los estudios independientes de pacientes que fueron evaluados durante la remisión de un episodio depresivo mayor con al menos una prueba cognitiva, con inclusión de un grupo de control sano evaluado con las mismas pruebas que el grupo de episodio depresivo mayor o con una prueba estandarizada con datos normativos publicados y estratificados por edad. El resultado principal fue la diferencia en el rendimiento cognitivo entre los episodios depresivos mayores remitidos y los controles sanos. Los tamaños del efecto se calcularon utilizando modelos de efectos aleatorios para resultados cognitivos clasificados en 18 dominios estándar. Los moderadores de la variabilidad entre estudios se evaluaron mediante análisis de subgrupos de efectos mixtos y metarregresiones.

Resultados: De las 10.126 citas identificadas por nuestra búsqueda, se incluyeron en nuestro metaanálisis 75 variables cognitivas de 252 estudios elegibles (11.882 remitentes de episodios depresivos mayores y 8.533 controles sanos). Se observaron déficits significativos después de la remisión del episodio depresivo mayor en 55 (73%) de las 75 variables cognitivas. Estos déficits (en los dominios de velocidad de procesamiento, atención visual selectiva, memoria de trabajo, aprendizaje verbal y funcionamiento ejecutivo) fueron generalmente pequeños (30 [40%] de las 75 variables) o de tamaño medio (22 [29%]) , aunque tres variables de memoria a largo plazo mostraron grandes déficits: g = –0.81 [IC 95% −1.01 a −0.61] para el recuerdo inmediato de la memoria lógica, g = –0.88 [–1.19 a −0.57] para el recuerdo retardado de memoria lógica, y g = –0.84 [–1.18 a −0.50] para la latencia de reconocimiento del patrón de batería automatizada de la prueba neuropsicológica de Cambridge. La atención auditiva, la memoria autobiográfica general, la capacidad de inhibición sin restricciones por la velocidad y el funcionamiento intelectual sin restricciones por la velocidad fueron equivalentes entre los episodios depresivos mayores remitentes y los controles pareados. El número de episodios depresivos anteriores explicaba la heterogeneidad en la mayoría de las variables (z = –2,06 [p = 0,039] a z = –4,26 [p <0,0001]).

Interpretación: Los déficits en atención selectiva, memoria de trabajo y memoria a largo plazo persisten tras la remisión de un episodio depresivo mayor y empeoran con episodios repetidos. Los tratamientos para la depresión, incluida la prevención de recaídas, deben enfocarse en estas funciones cognitivas para optimizar el pronóstico.

Fondos: Ninguno.