Estratificación del riesgo de pacientes ingresados en el hospital con covid-19 mediante 4C Mortality Score (OMS-ISARIC)

Estratificación del riesgo de pacientes ingresados en el hospital con covid-19 mediante 4C Mortality Score (OMS-ISARIC)

Panel superior: distribución de pacientes en el rango de 4C Mortality Score en la cohorte de validación; panel central: mortalidad intrahospitalaria observada en el rango de la puntuación de mortalidad 4C en la cohorte de derivación; panel inferior: probabilidad de mortalidad intrahospitalaria predicha versus observada (calibración; línea roja) para la puntuación de mortalidad 4C dentro de la cohorte de derivación.

La escala de riesgo 4C Mortality Score fácil de usar, ha superado a las puntuaciones existentes, mostrado utilidad para informar la toma de decisiones clínicas y puede usarse para estratificar a los pacientes ingresados en el hospital con covid-19 en diferentes grupos de manejo.

 

The BMJ, 09/09/2020Risk stratification of patients admitted to hospital with covid-19 using the ISARIC WHO Clinical Characterisation Protocol: development and validation of the 4C Mortality Score”.

Objetivo: Desarrollar y validar una puntuación de riesgo pragmática para predecir la mortalidad en pacientes ingresados en el hospital con enfermedad por coronavirus 2019 (covid-19).

Diseño: Estudio de cohorte observacional prospectivo.

Entorno: Estudio del Consorcio Internacional de Infecciones Respiratorias Agudas y Emergentes (ISARIC) de la Organización Mundial de la Salud (OMS) Clinical Characterization Protocol UK (CCP-UK) (realizado por el ISARIC Coronavirus Clinical Characterization Consortium — ISARIC-4C) en 260 hospitales de Inglaterra, Escocia, y Gales. El entrenamiento del modelo se realizó en una cohorte de pacientes reclutados entre el 6 de febrero y el 20 de mayo de 2020, y la validación se realizó en una segunda cohorte de pacientes reclutados después del desarrollo del modelo entre el 21 de mayo y el 29 de junio de 2020.

Participantes: Adultos (edad ≥18 años) ingresados en el hospital con covid-19 al menos cuatro semanas antes de la extracción final de datos.
Medida de resultado principal: Mortalidad hospitalaria.

Resultados: Se incluyeron 35.463 pacientes en el conjunto de datos de derivación (tasa de mortalidad 32,2%) y 22.361 en el conjunto de datos de validación (tasa de mortalidad 30,1%). La puntuación de mortalidad 4C final incluyó ocho variables disponibles en la evaluación hospitalaria inicial: edad, sexo, número de comorbilidades, frecuencia respiratoria, saturación periférica de oxígeno, nivel de conciencia, nivel de urea y proteína C reactiva (rango de puntuación de 0 a 21 puntos). La puntuación 4C mostró una alta discriminación para la mortalidad (cohorte de derivación: área bajo la curva característica operativa del receptor 0,79, intervalo de confianza del 95%: 0,78 a 0,79; cohorte de validación: 0,77, 0,76 a 0,77) con una excelente calibración (validación: calibración en el grande = 0, pendiente = 1.0). Los pacientes con una puntuación de al menos 15 (n = 4.158, 19%) tuvieron una mortalidad del 62% (valor predictivo positivo del 62%) en comparación con el 1% de mortalidad para aquellos con una puntuación de 3 o menos (n = 1.650, 7%; valor predictivo negativo 99%). El rendimiento discriminatorio fue superior a 15 puntuaciones de estratificación de riesgo preexistentes (área bajo el rango de la curva de características operativas del receptor 0,61-0,76), con puntuaciones desarrolladas en otras cohortes de covid-19 a menudo con un rendimiento deficiente (rango 0,63-0,73).

Conclusiones: Se ha desarrollado y validado una puntuación de estratificación de riesgo fácil de usar basada en parámetros frecuentemente disponibles en la presentación hospitalaria. El 4C Mortality Score superó las puntuaciones existentes, mostró utilidad para informar directamente la toma de decisiones clínicas y puede usarse para estratificar a los pacientes ingresados en el hospital con covid-19 en diferentes grupos de manejo. La puntuación debe validarse aún más para determinar su aplicabilidad en otras poblaciones.