Escenarios de fertilidad, mortalidad, migración y población para 195 países desde 2017 hasta 2100

Escenarios de fertilidad, mortalidad, migración y población para 195 países desde 2017 hasta 2100

Mapa del año en que la tasa de reproducción neta cae por debajo del nivel de reemplazo.

Los hallazgos sugieren que las tendencias continuas en el nivel educativo femenino y el acceso a la anticoncepción acelerarán la disminución de la fertilidad y el lento crecimiento de la población. Una tasa de fertilidad total sostenida más baja que el nivel de reemplazo en muchos países, incluidos China e India, tendría consecuencias económicas, sociales, ambientales y geopolíticas.

 

The Lancet, 14/07/2020Fertility, mortality, migration, and population scenarios for 195 countries and territories from 2017 to 2100: a forecasting analysis for the Global Burden of Disease Study”.

 

Comprender los patrones potenciales en los niveles de población futuros es crucial para anticipar y planificar las estructuras de edad cambiantes, las necesidades de recursos y la atención médica, así como los paisajes ambientales y económicos. Los patrones de fertilidad futuros son un insumo clave para la estimación del tamaño de la población futura, pero están rodeados de incertidumbre sustancial y metodologías divergentes de estimación y pronóstico, lo que lleva a diferencias importantes en las proyecciones de población global. Cambiar el tamaño de la población y la estructura de edad podría tener profundos impactos económicos, sociales y geopolíticos en muchos países. En este estudio, desarrollamos nuevos métodos para pronosticar la mortalidad, la fertilidad, la migración y la población. También evaluamos los posibles efectos económicos y geopolíticos de los futuros cambios demográficos.

Métodos: Modelamos la población futura en escenarios de referencia y alternativos en función de las tasas de fertilidad, migración y mortalidad. Desarrollamos modelos estadísticos para la fertilidad de cohorte completa a los 50 años (CCF50). La fertilidad de cohorte completada es mucho más estable en el tiempo que la medida del período de la tasa de fertilidad total (TFR). Modelamos CCF50 como una función de recorrido aleatorio de series de tiempo del logro educativo y necesidades cubiertas de anticonceptivos. Las tasas de fertilidad específicas por edad se modelaron en función de CCF50 y covariables. Modelamos la mortalidad específica por edad a 2100 utilizando la mortalidad subyacente, un factor de riesgo escalar y un modelo de promedio móvil integrado autorregresivo (ARIMA). La migración neta se modeló en función del índice sociodemográfico, la tasa bruta de crecimiento de la población y las muertes por guerra y desastres naturales; y uso de un modelo ARIMA. El marco modelo se utilizó para desarrollar un escenario de referencia y escenarios alternativos basados en el ritmo de cambio en el nivel educativo y la necesidad de anticonceptivos satisfechos. Estimamos el tamaño del producto interno bruto para cada país y territorio en el escenario de referencia. Los intervalos de incertidumbre de pronóstico (IU) incorporaron incertidumbre propagada a partir de entradas de datos anteriores, estimación de modelo y distribuciones de datos de pronóstico.

Resultados: Se pronosticó que la TFR global en el escenario de referencia sería 1,66 (95% UI 1,33–2,08) en 2100. En el escenario de referencia, se proyectaba que la población mundial alcanzaría su punto máximo en 2064 en 9,73 mil millones (8,84–10,9) personas y disminución a 8,79 mil millones (6,83–11,8) en 2100. Las proyecciones de referencia para los cinco países más grandes en 2100 fueron India (1, 09 mil millones [0,72–1,71], Nigeria (791 millones [594–1056]), China (732 millones [456–1499]), EE.UU. (336 millones [248–456]) y Pakistán (248 millones [151–427]). Los resultados también sugieren una estructura de edad cambiante en muchas partes del mundo, con 2,37 mil millones (1,91–2,87) individuos mayores de 65 años y 1,70 mil millones (1,11–2,81) individuos menores de 20 años, pronosticados globalmente en 2100. Para 2050, se pronosticaba que 151 países tendrían una TFR más baja que el nivel de reemplazo (TFR <2,1), y 183 tendrían una TFR más baja que el reemplazo para 2100. 23 países en el escenario de referencia, incluyendo Japón, Tailandia y España, se pronosticaron para tener una disminución de la población superior al 50% de 2017 a 2100; se pronostica que la población de China disminuirá en un 48,0% (−6,1 al 68,4). Se pronostica que China se convertirá en la economía más grande para 2035, pero en el escenario de referencia, se pronostica que EE.UU. se convertirá una vez más en la economía más grande en 2098. Nuestros escenarios alternativos sugieren que cumplir con los objetivos de los Objetivos de Desarrollo Sostenible para la educación y la necesidad de anticonceptivos cumpliría una población global de 6,29 mil millones (4, 82–8,73) en 2100 y una población de 6,88 mil millones (5,27–9,51) al asumir tasas de cambio del percentil 99 en estos factores.

Interpretación: Nuestros hallazgos sugieren que las tendencias continuas en el nivel educativo femenino y el acceso a la anticoncepción acelerarán la disminución de la fertilidad y el lento crecimiento de la población. Una tasa de fertilidad total sostenida más baja que el nivel de reemplazo en muchos países, incluidos China e India, tendría consecuencias económicas, sociales, ambientales y geopolíticas. Las opciones de política para adaptarse a la baja fertilidad continua, mientras se mantiene y mejora la salud reproductiva femenina, serán cruciales en los próximos años.

Fondos: Fundación Bill y Melinda Gates.