Efecto del cierre de escuelas sobre la mortalidad por coronavirus 2019 en el R. Unido

Efecto del cierre de escuelas sobre la mortalidad por coronavirus 2019 en el R. Unido

Efecto de los cierres de ciudades. Comparación del escenario de aislamiento de casos, cuarentena domiciliaria y distanciamiento social de mayores de 70 años con el mismo escenario pero cierre del lugar incluido. Después del desencadenante en 100 casos acumulados de la unidad de cuidados intensivos, todas las intervenciones se mantienen durante 91 días: el distanciamiento social general se extiende hasta el día 194 y el distanciamiento social para mayores de 70 años se realiza durante 30 días adicionales. Con el cierre del lugar, se muestra el efecto de aumentar la cantidad de interacciones dentro del hogar en un factor (hogar) de hasta 2, lo que da como resultado que los casos se cambien de la primera a la última ola, pero la intervención adicional del cierre del lugar siempre resulta en un aumento en número total de casos y defunciones. PC = cierres de lugares; CI = aislamiento de casos; HQ = cuarentena domiciliaria; SDOL70 = distanciamiento social de mayores de 70 años.

Las intervenciones rápidas demostraron ser altamente efectivas para reducir la demanda máxima de camas de UCI, pero también para prolongar la epidemia, lo que puede derivar en más muertes a largo plazo. Sucede porque la mortalidad relacionada con covid-19 está muy sesgada hacia los grupos de mayor edad. En ausencia de un programa de vacunación eficaz, ninguna de las estrategias de mitigación propuestas en el Reino Unido reduciría el número total previsto de muertes por debajo de 200.000.

 

The BMJ, 07/10/2020Effect of school closures on mortality from coronavirus disease 2019: old and new predictions”.

Objetivo: Reproducir y analizar la información disponible para los responsables políticos del Reino Unido cuando se tomó la decisión de cierre en marzo de 2020 en el Reino Unido.

Diseño: Cálculos independientes utilizando el código CovidSim, que implementa el modelo individual del Imperial College London, con datos disponibles en marzo de 2020 aplicados a la epidemia de la enfermedad por coronavirus 2019 (covid-19).

Ámbito: Simulaciones de escenarios considerando la propagación de covid-19 en Gran Bretaña e Irlanda del Norte.

Población: Aproximadamente 70 millones de personas simuladas que coincidieron lo más cerca posible con la demografía, geografía y comportamientos sociales reales del Reino Unido.

Principales medidas de resultado: Replicación de los datos resumidos sobre la epidemia de covid-19 informados al Grupo Asesor Científico para Emergencias (SAGE) del gobierno del Reino Unido, y un estudio detallado de los resultados no publicados, especialmente el efecto del cierre de escuelas.

Resultados: El modelo CovidSim habría producido un buen pronóstico de los datos posteriores si se hubiera inicializado con un número de reproducción de aproximadamente 3,5 para covid-19. El modelo predijo que el cierre de escuelas y el aislamiento de los más jóvenes aumentarían el número total de muertes, aunque pospuesto a una segunda oleada y posteriores. Los hallazgos de este estudio sugieren que las intervenciones rápidas demostraron ser altamente efectivas para reducir la demanda máxima de camas en la unidad de cuidados intensivos (UCI), pero también para prolongar la epidemia, lo que en algunos casos obtuvo más muertes a largo plazo. Esto sucede porque la mortalidad relacionada con el covid-19 está muy sesgada hacia los grupos de mayor edad. En ausencia de un programa de vacunación eficaz, ninguna de las estrategias de mitigación propuestas en el Reino Unido reduciría el número total previsto de muertes por debajo de 200.000.

Conclusiones: Se predijo en marzo de 2020 que, en respuesta al covid-19, un bloqueo amplio, en lugar de centrarse en proteger a los miembros más vulnerables de la sociedad, reduciría la demanda inmediata de camas de UCI a costa de más muertes a largo plazo. La estrategia óptima para salvar vidas en una epidemia de covid-19 es diferente de la anticipada para una epidemia de influenza con un perfil de mortalidad por edad diferente.