Dejar de fumar: Mensajes de texto de teléfonos móviles e intervenciones basadas en aplicaciones

Dejar de fumar: Mensajes de texto de teléfonos móviles e intervenciones basadas en aplicaciones

Existe certeza moderada de que las intervenciones automáticas para dejar de fumar basadas en mensajes de texto obtienen mayores tasas de abandono que el apoyo mínimo. También del beneficio de las intervenciones de mensajes de texto para dejar de fumar, además de otro apoyo, en comparación con solo ese apoyo. La evidencia que compara las aplicaciones de teléfonos inteligentes con un soporte menos intensivo es de muy baja certeza, y se necesitan más ensayos aleatorios controlados para evaluar estas intervenciones.

El soporte para dejar de fumar basado en el teléfono móvil (mCessation) ofrece la oportunidad de brindar apoyo a las personas. Además, el mCessation se puede automatizar y proporcionar incluso en entornos con pocos recursos. Esta es una actualización de una Revisión Cochrane publicada por primera vez en 2006 y actualizada previamente en 2009 y 2012.

Objetivos: Determinar si las intervenciones para dejar de fumar basadas en teléfonos móviles aumentan las tasas de abandono del hábito de fumar en las personas que fuman.

Métodos de búsqueda: Para esta actualización, buscamos en el Registro Especializado del Grupo Cochrane de Adicción al Tabaco, junto con clinictrials.gov y el ICTRP. La fecha de las búsquedas más recientes fue el 29 de octubre de 2018.

Criterios de selección: Los participantes eran fumadores de cualquier edad. Las intervenciones elegibles fueron predominantemente programas basados en teléfonos móviles (como mensajes de teléfonos inteligentes) para dejar de fumar. Se incluyeron ensayos controlados aleatorios con resultados para dejar de fumar que informaron de al menos seis meses de seguimiento.

Recopilación y análisis de datos: Utilizamos los procedimientos metodológicos descritos en el Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions. Realizamos la elegibilidad del estudio y la extracción de datos por duplicado. Realizamos metanálisis de las medidas más estrictas de abstinencia a los seis meses de seguimiento o más, utilizando un método de efectos aleatorios de Mantel-Haenszel, con comparadores similares para calcular las razones de riesgo (RR) y sus correspondientes Intervalos de confianza (IC) del 95%. Realizamos análisis que incluyeron solamente todos los casos aleatorios y completos.

Resultados principales: Esta revisión incluye 26 estudios (33.849 participantes). En general, juzgamos que 13 estudios tenían bajo riesgo de sesgo, 3 alto riesgo y el resto con riesgo incierto. La mayoría de los estudios se realizaron en diferentes países. Hubo pruebas de certeza moderada, limitadas por la inconsistencia, de que las intervenciones automáticas de mensajes de texto fueron más efectivas que el apoyo mínimo para dejar de fumar (RR 1.54, IC 95% 1.19 a 2.00, I2 = 71%, 13 estudios, 14.133 participantes). También hubo evidencia de certeza moderada, limitada por la imprecisión, de que los mensajes de texto añadidos a otras intervenciones para dejar de fumar fueron más efectivos que dichas intervenciones para dejar de fumar por sí solas (RR 1.59, IC 95% 1.09 a 2.33, I2 = 0%, 4 estudios, 997 participantes). Dos estudios que compararon mensajes de texto con otras intervenciones para dejar de fumar, y tres estudios que compararon mensajes de alta y baja intensidad, RR 0,92; IC del 95%: 0,61 a 1,40; I2 = 27%, 2 estudios, 2.238 participantes y RR 1.00, IC 95% 0.95 a 1.06, I2 = 0%, 3 estudios, 12,985 participantes, respectivamente) pero los intervalos de confianza fueron amplios en la comparación. Cinco estudios compararon una aplicación de teléfono inteligente para dejar de fumar con un soporte para dejar de fumar de menor intensidad (o una aplicación de menor intensidad o un soporte de aplicación no mínimo). Agrupamos la evidencia y consideramos que tiene una certeza muy baja debido a la inconsistencia y la importante imprecisión. No proporcionó evidencia de que las aplicaciones para teléfonos inteligentes mejoraran la probabilidad de dejar de fumar (RR 1.00, IC del 95%: 0.66 a 1.52, I2 = 59%, 5 estudios, 3.079 participantes). Otras aplicaciones de teléfonos inteligentes se probaron en el análisis de la aplicación, así como en la aplicación, por lo que no las agrupamos. El uso de datos completos de los casos de los participantes aleatorizados no alteró sustancialmente los hallazgos.

Conclusiones de los autores: Existe una certeza moderada de que las intervenciones automáticas para dejar de fumar basadas en mensajes de texto obtienen mayores tasas de abandono que el apoyo mínimo para dejar de fumar. Existe evidencia de certeza moderada del beneficio de las intervenciones de mensajes de texto para dejar de fumar, además de otro apoyo en comparación con solo ese apoyo. La evidencia que compara las aplicaciones de teléfonos inteligentes con un soporte menos intensivo es de muy baja certeza, y se necesitan más ensayos aleatorios controlados para evaluar estas intervenciones.