Carga global, regional y nacional de enfermedades de las neuronas motoras (ELA, etc.)1990–2016

Carga global, regional y nacional de enfermedades de las neuronas motoras (ELA, etc.)1990–2016

Prevalencia estandarizada por edad de la enfermedad de las neuronas motoras por cada 100.000 habitantes por ubicación para ambos sexos, 2016. ATG = Antigua y Barbuda. FSM = Estados Federados de Micronesia. Isl = Islas. LCA = Santa Lucía. TLS = Timor-Leste. TTO = Trinidad y Tobago. APV = San Vicente y las Granadinas.

Las enfermedades de las neuronas motoras tienen una baja prevalencia e incidencia, pero causan discapacidades graves con una alta tasa de mortalidad. La incidencia de enfermedades de las neuronas motoras tiene una heterogeneidad geográfica, que no se explica por ningún factor de riesgo cuantificado en GBD, lo que sugiere que podrían tener un papel otros factores de riesgo no medidos. Entre 1990 y 2016, la carga de enfermedades de las neuronas motoras ha aumentado sustancialmente. Serán importante las estimaciones presentadas aquí, así como las futuras basadas en datos de un mayor número de países, en la planificación de servicios para personas con enfermedades de las neuronas motoras en todo el mundo.

The Lancet Neurology, 05/11/2018Global, regional, and national burden of motor neuron diseases 1990–2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016

 

Comprender cómo cambian en el tiempo y geográficamente la prevalencia, la incidencia y la mortalidad de las enfermedades de las neuronas motoras es crucial para comprender las causas de estos trastornos, y para la planificación de la atención de la salud. Nuestro objetivo fue obtener estimaciones de la incidencia, prevalencia y años de vida ajustados por discapacidad (DALYs) para enfermedades de las neuronas motoras en 195 países y territorios desde 1990 hasta 2016 como parte del Global Burden of Diseases, Injuries, and Risk Factors Study (GBD) 2016.

Métodos: Las enfermedades de las neuronas motoras incluidas en este estudio fueron la esclerosis lateral amiotrófica (ELA), la atrofia muscular espinal, la paraplejía espástica hereditaria, la esclerosis lateral primaria, la atrofia muscular progresiva y la parálisis seudobulbar. La incidencia, la prevalencia y los DALYs se calcularon mediante un modelo de regresión bayesiana. Analizamos 14.165 años-lugar del registro vital de datos de causa de muerte utilizando el modelo de conjunto de causa de muerte GBD 2016. Los 84 factores de riesgo cuantificados en GBD 2016 se analizaron para determinar la asociación con la incidencia o muerte por enfermedades de las neuronas motoras. También exploramos la relación entre el Índice sociodemográfico (IDE; una medida compuesta del ingreso per cápita, educación y fertilidad) y los DALYs estandarizados por edad de las enfermedades de las neuronas motoras.

Resultados: En 2016, a nivel mundial, 330.918 (intervalo de incertidumbre del 95% [UI] 299.522–367.254) tenían una enfermedad de la neurona motora. Las enfermedades de las neuronas motoras causaron 926.090 (881.566-961.758) DALYs y 34.325 (33.051-35.364) muertes en 2016. La prevalencia mundial de todas las edades fue de 4,5 (4,1–5,0) por 100.000 personas, con un aumento en la prevalencia estandarizada por edad de 4,5% (3,4–5,7) durante el período de estudio. La incidencia en todas las edades fue de 0,78 (95% UI 0,71–0,86) por 100.000 personas-año. Ningún factor de riesgo analizado en la GBD mostró una asociación con la incidencia de la enfermedad de las neuronas motoras. La mayor prevalencia estandarizada por edad fue en las regiones con IDE alto: América del Norte con altos ingresos (16.8, 95% UI 15.8–16.9), Australasia (14.7, 13.5–16.1) y Europa occidental (12.9, 11.7–14.1). Sin embargo, la prevalencia y la incidencia fueron menores de lo esperado en base a la IDE en Asia Pacífico de altos ingresos.

Interpretación: Las enfermedades de las neuronas motoras tienen una baja prevalencia e incidencia, pero causan discapacidades graves con una alta tasa de mortalidad. La incidencia de enfermedades de las neuronas motoras tiene una heterogeneidad geográfica, que no se explica por ningún factor de riesgo cuantificado en GBD, lo que sugiere que podrían tener un papel otros factores de riesgo no medidos. Entre 1990 y 2016, la carga de enfermedades de las neuronas motoras ha aumentado sustancialmente. Las estimaciones presentadas aquí, así como las estimaciones futuras basadas en datos de un mayor número de países, serán importantes en la planificación de servicios para personas con enfermedades de las neuronas motoras en todo el mundo.

Fondos: Bill & Melinda Gates Foundation.