Asociación entre la temperatura ambiente y el riesgo de mortalidad

Asociación entre la temperatura ambiente y el riesgo de mortalidad

Asociaciones entre temperatura y mortalidad. Curvas acumuladas de exposición-respuesta para las asociaciones entre la temperatura diaria y causa mortalidad específica en 272 ciudades chinas principales. Las curvas tuvieron consistentemente la forma inversa a J con mayores riesgos de mortalidad para temperaturas no óptimas. Las temperaturas mínimas de mortalidad fueron similares para todas las causas de mortalidad, y las temperaturas más bajas tuvieron mayores riesgos de mortalidad que las temperaturas más altas

Este estudio a nivel nacional proporciona un panorama completo de las asociaciones no lineales entre la temperatura ambiente y la mortalidad por todas las causas naturales y las principales enfermedades cardiorrespiratorias, así como la carga correspondiente de enfermedad que se atribuye principalmente a las temperaturas frías moderadas en China. Los hallazgos sobre las características de vulnerabilidad pueden ayudar a mejorar las prácticas clínicas y de salud pública para reducir la carga de la enfermedad asociada con el clima anormal actual y futuro.

BMJ, 31/10/2018Association between ambient temperature and mortality risk and burden: time series study in 272 main Chinese cities

 

Objetivos: Examinar la asociación entre la temperatura y la mortalidad específica, y cuantificar la carga de enfermedad correspondiente atribuible a temperaturas ambientales no óptimas.

Diseño: Análisis de series temporales.

Ámbito: 272 de las principales ciudades de China.

Población: Muertes no accidentales en 272 ciudades cubiertas por el Sistema de puntos de vigilancia de enfermedades de China, desde enero de 2013 hasta diciembre de 2015.

Principales resultados y medidas: Número diario de muertes por todas las causas no accidentales y principales enfermedades cardiorrespiratorias. Los modificadores de efectos potenciales incluyeron características demográficas, climáticas, geográficas y socioeconómicas. El análisis utilizó modelos no lineales distribuidos con retraso para estimar asociaciones específicas de la ciudad, y un análisis multivariado de metarregresión para obtener las estimaciones del efecto a nivel nacional y regional.

Resultados: Se registraron 1.826.186 muertes no accidentales por todas las causas en el período de estudio. La temperatura y la mortalidad mostraron consistentemente asociaciones inversamente en forma de J. A nivel nacional promedio, en relación con la temperatura de mortalidad mínima (22.8 ° C, percentil 79.1), el riesgo de mortalidad por frío extremo (a -1.4 ° C, el percentil 2.5) duró más de 14 días, mientras que el riesgo de alta temperatura extrema (a 29.0 ° C, percentil 97.5) apareció inmediatamente y duró de dos a tres días. El 14,33% de la mortalidad total no accidental fue atribuible a temperaturas no óptimas, de las cuales el frío moderado (que varía de −1,4 a 22,8 ° C), calor moderado (22,8 a 29,0 ° C), frío extremo (−6,4 a −1,4 °). C), y las temperaturas de calor extremo (29.0 a 31.6 ° C) correspondieron a fracciones atribuibles del 10.49%, 2.08%, 1.14% y 0.63%, respectivamente. Las fracciones atribuibles fueron 17,48% para enfermedad cardiovascular general, 18,76% para enfermedad coronaria, 16,11% para accidente cerebrovascular general, 14,09% para accidente cerebrovascular isquémico, 18,10% para accidente cerebrovascular hemorrágico, 10,57% para enfermedad respiratoria general y 12,57% para la enfermedad pulmonar obstructiva crónica. El riesgo y la carga de mortalidad fueron más importantes en las zonas climáticas de monzón templado y subtropical, en subgrupos específicos (sexo femenino, edad ≥75 años y ≤9 años en educación) y en ciudades caracterizadas por mayores tasas de urbanización y menor duración de la calefacción central.

Conclusiones: Este estudio a nivel nacional proporciona un panorama completo de las asociaciones no lineales entre la temperatura ambiente y la mortalidad por todas las causas naturales y las principales enfermedades cardiorrespiratorias, así como la carga correspondiente de enfermedad que se atribuye principalmente a las temperaturas frías moderadas en China. Los hallazgos sobre las características de vulnerabilidad pueden ayudar a mejorar las prácticas clínicas y de salud pública para reducir la carga de la enfermedad asociada con el clima anormal actual y futuro.